日志-8
今日内容
上三节课
正在看Handling missing values and imbalanced classes in machine learning to predict consumer preference: Demonstrations and comparisons to prominent methods
正在整理其中的方法
日志-7
今日内容
看完了Deep learning versus conventional methods for missing data imputation: A review and comparative study
正在看Handling missing values and imbalanced classes in machine learning to predict consumer preference: Demonstrations and comparisons to prominent methods
简单确定了框架,开始具体整理
日志-6
今日内容
调休上三节课
看完了Synthetic Tabular Data-Methods, Attacks and Defenses
正在看Deep learning versus conventional methods for missing data imputation: A review and comparative study
日志-5
今日内容
上课 团建 看完了Table Meets LLM: Can Large Language Models Understand Structured Table Data? A Benchmark and Empirical Study
Generating realistic synthetic tabular data with integrated LLM and diffusion models
正在看Synthetic Tabular Data-Methods, Attacks and Defenses
日志-4
今日内容
今天上一节课
看完了Tabular and latent space synthetic data generation: a literature review
规则变更
如果有洗衣服之类的事项可以下午不来实验室,但晚上要来
规则恒定:除特殊情况,每天都必须来实验室
自律日志-3
今天上三节课,继续看Tabular and latent space synthetic data generation: a literature review,清除指令到实验室才能开机,转换为除早上之外
自律日志-2
今天上三节课,看了Controllable Data Generation by Deep Learning: A Review。 现在在看 Tabular and latent space synthetic data generation: a literature review
自律日志-1
简单而言,看了Survey on Tabular Data Privacy and Synthetic Data Generation in Industry 4.0,并写了md简单总结,并且看了Diffusion Models for Tabular Data Imputation and Synthetic Data Generation,目前是在看Controllable Data Generation by Deep Learning: A Review。 早上十点到工位,中午十一点半离开 下午三点到工位,五点离开
自律日志-0-0.5
今日自律记录
早上和下午开学典礼,耗费了大量精力,明天实验室新生见面会,然后正式开始
自律日志-0
今日自律记录
开了个新生见面会,选了个工位,以上。 在解决完新生入学相关后启动
自律枝条(第一周)
早上9点到工位,下午5点离开。
离开吃完晚饭后,8-9进行体育锻炼
拆1本书(50章节)
在工位上实现看五篇当前工作相关的paper,以及五篇不相关的并且撰写简单描述以及总结到每日自律记录
研究技术博客。
每天写一篇自律日志
自律规则
没有接触过工位上的笔记本,就不允许启动寝室的台式
一周内应完成6个内容中的5项,如果失败就换一个规则替代。